AI取代放射科医生还需多久？

文/陈剑锋

随着人工智能的发展，日趋成熟的AI已经逐步影响到我们的生活，人们也开始了恐慌、焦虑，担心哪一天工作就丢了，被人工智能所取代。一些还没踏入社会的青年学生也在思考着未来应该选择什么职业才能制止被AI取代。很显然人们已经深深体会到AI给我们所带来的巨大影响，它将改变我们的生活和行为习惯。

未来我们生活中将会有80%的工作会被AI取代，而作为我们生活中重要的组成部分的医疗，自然成为了焦点。从各巨头们纷纷入局智能医疗来看，医疗已经成为人工智能发展道路上的重要跳板。而AI与医疗来说最大的优势在于具有极强的数据信息抓取能力，可以从数据中获取有用的医疗见解，甚至远远超过了人类自己的见解。那么作为医疗中最基础的放射科，自然成为了AI入主医疗的基础。

那么，AI何时取代放射科医生也就成为了行业内讨论的焦点问题

前不久，就在百度前高管吴恩达在带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型，通过心电图来判断患者是否心律不齐，其效果甚至已经超过了人类专家后，引来了放射科医生的恐慌，担心本身的饭碗还有多久被取代，是否需要需找新的职业。

放射科作为医疗中以检查、诊断、治疗于一体的重要辅助检查科室，在临床中许多疾病都必需通过放射科设备检查达到明确的诊断。这样一个重要的环节，如果能够用AI替代，不但能够加快诊断的速度还可以减少报答带来的误诊率。虽然智能医疗有众多的好处，但是以目前的技术来看，智能医疗还处于刚刚萌芽阶段，项目还不够成熟。

对于AI在医疗上的应用，其实就是利用大量的数据来武装人类，外貌上可以提高人类的智能水平，，但只能在短期内有所成效，也就是数十年的时间。

我们不妨事纵不雅观每一个新科技的出现，都不是说一开始就能够取代旧的东西的，都是有一个漫长的过度和沉淀，需要一个恰当的时机，既不能太早、也不能太晚。就以iPhone来说，1993年就已经发布了，但那时的芯片、屏幕、电池等等技术还没有成熟，直到2022年成算是到位，因此我们也只能说iPhone的真正发布时间是2022年，相隔14年。

而深度学习技术也是，90 年代的数据、计算比较小，浅层算法效果更好。从 2007 开始，有了大数据做基础，深度学习才取得了更好的效果。

那么作为放射科也是一样，AI完全取代放射科医生还需要一段时间，目前AI技术在医疗上还只处于识图、仅提供一些数字的初级阶段罢了，而需要更深层次的应用，还需要很长的时间。