以音乐产品为例：谈如何才能做出好产品

说到好产品，每个人心中都有差别的定义。有人认为，满足客户需求的就是好产品;有人认为，符合市场需要的就是好产品;有人认为，能盈利的就是好产品，在每个人心中对好产品的定义都不相同。

那么，什么才是好产品呢?作为人们日常生活中必不成缺少的听歌软件，音乐APP已经成为我们手机上必装APP之一。QQ音乐、网易云音乐、百度音乐、虾米音乐作为目前市场上主流的 4 款音乐APP，就如同金庸笔下的“东邪、西毒、南帝、北丐”，各有优势。那我们来分析下这四家音乐产品，看下优秀的音乐平台是如何做到产品功能与内容的挖掘与深耕的。

音乐界的华山论剑开场

(此处应有锣声……)

出场人物：

QQ音乐，腾讯音乐娱乐集团音乐产品。

百度音乐，太合音乐音乐产品。

虾米音乐，阿里公司音乐产品。

网易云音乐，网易公司音乐产品。

第一场：谁更懂用户

说到懂用户，就要谈用户想要什么?

晒干货之前，先来看看市场上，这四款主流音乐APP的曲库量。音乐产品首先要有音乐吧，大量的正版音乐是音乐产品的基础，也是产品的核心。

(数据来源：艾瑞)

从网上查到的公开数据来看，目前QQ音乐以 1700 万的版权数量位居行业第一，百度音乐和网易云音乐以 1000 万的数量紧随其后，不过必需说明的是，网易云音乐的千万曲库中，有 150 万首是从QQ音乐转授得来的。虾米音乐以 300 万的数量垫底，QQ音乐版权数量足有虾米音乐的 5 倍还多。

亮完武器，真正的交锋开始……

快速而高效的音乐搜索方式，多数产品都是用文字的形式进行搜索，打字太麻烦。对于音乐来说，可以把它拆分成歌名、歌词、歌谱，如果是声音搜索是否可以按这三方面进行搜索?让用户说，让产品听;让用户唱，让产品听;让用户哼，让产品听，这样的搜索方式难度太高，不敢想像。

别的，对于产品来说，是否可以让产品主动向用户“毛遂自荐”好音乐。通过分析用户、音乐的基础数据，带入分析模型后告之用户，你现在就想听这个，并且要精准、到位，做到比用户还懂用户，也是不成想象的难度。

声音搜索

评测目的：分析四款音乐产品的语音搜索能力。

分析方式：声音搜索。

期望结果：能识别声音并反馈搜索结果。

QQ音乐

评测分析：从上图可以看出，QQ音乐具有“语音搜歌”、“哼歌识别”、“听歌识曲”的能力。

百度音乐

评测分析：从搜索框上可以看出，百度音乐具备语音搜索能力。

虾米音乐

评测分析：从上图红框部分可以看出，虾米音乐具备“歌词搜索”及“听歌识曲”的能力。

网易云音乐

评测分析：从上图蓝框部分可以看出，网易云音乐具备“听歌识曲”的能力。

评测结论：四款APP都具备语音搜索能力，只是比拟其他三家APP，QQ音乐语音搜索上，更细化，相对用户来说，更细腻，这样用户可以有多重方式找到本身想要的音乐。

向用户“毛遂自荐”好音乐的能力

说在前面：对于个性化保举，需要基础数据(用户数据+音乐数据)和分析模型。对于模型分析，各家产品都是保密的无法分析，在此只能分析产品的基础数据。而对于音乐数据在上面会单独进行分析，在此就不分析音乐数据了，只分析用户基础数据。

评测目的：分析四款音乐产品的基础数据。

分析方式：从用户数据来源进行分析，得出用户基础数据量。

期望结果：得出用户数据体量。

QQ音乐