P2P会员体系从0到1（二）：会员体系建立

　

前文讲到为什么做会员体系和应该从哪里入手。本篇为续篇，文中所涉关键信息均已脱敏。

未阅读上篇文章的伙伴们请看这里：《P2P会员体系从0到1：会员体系的建立该从哪里入手？》

先把当时粗略成形的框架贴给大家，下文中将一点点分解。

会员体系框架：

别的要谨记的一句话：所有跳出前置条件讲结果的类比都是耍流氓。

公司配景：公司整体上算是一个集团，下设独立核算的四个版块，目前除了P2P版块盈利外其他版块均亏损。P2P当前有五个理财类型，除活期理财（投资10日可变现）外，其他产品最短的是90天，同时每个理财产品投资是有上限的。

三、会员体系建立

有没有人跟我一样接到任务就会碰到以下情景“这是XX的，这个样子就行，照着抄”。

多少“产品人”在做事的时候就跑到竞品那去看一下就开始动手画原型。借鉴可以，但是必然要“知其然，知其所以然”，连结专业上的独立性，同时也是对你所从事职业最起码的尊重。个人一直有个想法就是：我必然是公司这方面最专业的，否则何必花钱请我？既然我是最专业的就不能人云亦云。

成为会员的条件-会员分级依据

成为会员的衡量依据必然要基于阶段内战略上对会员体系的核心诉求。

公司没钱了，再没进账大家都得吃土，，这个时候赚钱就是最核心的…公司账上没钱了，但投资机构再几个月就要做尽调了，这时候可能运营数据是最关键的…

至于阶段内战略核心诉求是什么，大家各自发挥吧。但必然记得有一点，想措施连结本身和须要决策人以及行业市场上的信息对称，这是所有正确决策的基本前提（我在这里有着血泪史般的教训）。

按照我们平台自身诉求，分级依据设定为：个人账户连续30天的待收金额（不计产品A1）

在此需要考量的有：

分级依据是否相对公平分级依据是否覆盖全部用户分级依据是否有漏洞-防作弊、防羊毛党分级依据适用性是否较广-短时间内分级依据不适合大改动

谈到会员分级，就会有人联想到积分。目前现在市面上P2P平台中会员、积分体系大概分为几种：

单一积分体系类型，通过积分值划分会员等级会员等级和积分等级彼此独立，无任何干扰会员体系与积分体系融合，两者彼此渗透、融合

三者各有利弊，通过几个实例帮手大家理解这个问题。

例：上文中会员判定依据括号中表白了“不计活期理财”，实际后台数据统计很多投了几十万元的活期理财用户且持有时间大于30天，由于各种原因选择了活期理财（看重灵活性、缺乏安适感等多种原因）。

上述分级依据对这部分用户就不公平（当然这里还有其他原因），如果想在评级上公平，则需把在活期理财产品的投资进行换算可对比，通常采用“年化投资金额”，概念等同于年化利率。但随之而来的是用户对这个名词的接受度以及理解能力…

加入积分后，可将投资行为对应到相应的积分，而通过积分去衡量会员尺度。但这也只是衡量了投资行为这样一个用户行为。我们可以将更多的用户行为对应用积分量化，从而从更多维度综合衡量用户价值。

单一的参考维度相对粗糙不全面，多维度细分量化每个用户行为会更细致公平且更加多的层次。

为了便利大家理解再举例：

当一个投资机构对某个需要融资的公司需要衡量年营业额、毛利润、毛利率、团队组成结构…评价一个APP的市场表示需要考虑用户量、日活、月活、日均使用时长、市场占有率…想想周边女性选择结婚对象时是不是会考虑身高、年龄、颜值、工作、车、房…会员等级划分

会员分级需要产品经理拿到数据之后用已定衡量尺度进行分析，不雅观察在各区间用户占比？我暂没发现被验证的结论来指导如何划分，个人采用金字塔模型来划分。至于为什么采用金字塔模型这个在这里不适合讲，如想了解更深建议看些关于历史、社会学书籍。如下图所示（由于机密性问题隐去了具体数值），我个人分析的时候设置的金额区间是按照投资数据来定的，因为不是等分区间，所以无法看出具体的规律，但是如果按等分区间划分的话用户投资金额与人数之间是呈金字塔状的。